Аналитика Telegram: как измерить ROMI и понять эффективность рекламы

Почему реклама в Telegram часто превращается в «чёрный ящик»

В отличие от рекламных систем вроде Яндекс Директа или Facebook Ads, Telegram не даёт готовой сквозной аналитики. Проблема особенно заметна в типовой схеме закупки — льём на канал из разных источников: Telegram Ads, Telega.in, influence-размещения у лидеров мнений, YouTube, таргет.

Трафик приходит в один канал. Пользователь подписывается, листает ленту и оставляет заявку или оплату уже по ссылке из конкретного поста или через бота.

С этого момента исходный источник теряется: стандартными средствами нельзя понять, что покупка пришла, например, из интеграции в Telega.in или из конкретного influence-размещения. Последнее касание записывается на пост, а не на канал привлечения.

В итоге невозможно честно посчитать ROMI по источникам и корректно распределять бюджет: вы видите «подписчики есть», но не видите окупаемость по закупкам.

Дополнительно мешает отсутствие полного пути «клик → подписка → покупка», а также то, что подписчики оставляют только @ник.

Распространённые ошибки в аналитике Telegram

1) Ориентироваться только на CPL

CPL — промежуточная метрика: он не учитывает конверсию в оплату, средний чек и повторные покупки (LTV), возвраты и затраты на прогрев.

При одинаковом CPL окупаемость может отличаться в разы: 10 % оплат → ROMI +200 %, 2 % оплат → ROMI −40 %.

Что смотреть: CAC (стоимость клиента), ROMI и отношение LTV/CAC. Это возможно только при сквозной аналитике канала (источник → подписка → покупка).

2) Лить трафик на одну ссылку

Общая ссылка «смешивает» Telegram Ads, Telega.in, influence, YouTube, таргет — ROMI по источникам не посчитать.

Нельзя выделить прибыльные площадки и креативы, A/B-тесты и P&L по каналам искажаются.

Что смотреть: раздельная атрибуция по источникам и кампаниям (через UTM-метки и приглашения в рамках платформы), дашборд с ROMI/CAC по каждому каналу привлечения.

3) Не связывать подписку с покупкой

Запись в CRM «из канала» теряет входной источник; продажи приписываются последнему посту, а не закупке.

Без связки нет когорт и точного P&L: невозможно понять, какие телеграм-каналы реально окупаются.

Что смотреть: цепочку «входная UTM → подписка → заявка/оплата», синхронизацию с CRM и (для истории) быстрый CSV-импорт продаж — тогда аналитика Telegram честно показывает ROMI и CAC по источникам.

Метрики, которые дают честную картину

Чтобы аналитика телеграм-канала приносила пользу, считайте:

• CPL (Cost per Lead) — стоимость подписчика
• CPLQ — стоимость целевого подписчика
• CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента
• ROMI — возврат инвестиций в маркетинг
• LTV (Lifetime Value) — ценность клиента за всё время
• Retention — удержание аудитории

Мы в Pulse собрали всё это в одном дашборде, чтобы маркетинг перестал быть «на глазок», а решения опирались на цифры.

Pulse — сквозная аналитика Telegram с акцентом на ROMI

В рамках сервиса вы получаете:

• Уникальные пригласительные ссылки и UTM-метки для каждого канала и площадки (Telegram Ads, Telega.in, influence-интеграции, YouTube и таргет).
• Автоматический учёт подписок, отписок, расходов и продаж.
• Метрики в реальном времени: CPL, CPLQ, CAC, ROMI, LTV.
• Когортные срезы, P&L, кастомные дашборды под ваши срезы.
• Интеграции с CRM или быстрый CSV-импорт продаж.

Вывод

Аналитика Telegram — это не просто графики подписок. Стоимость подписчика (CPL) — важная, но промежуточная метрика. Настоящий показатель успеха — ROMI, потому что именно он показывает, сколько рублей вы зарабатываете на каждый вложенный в рекламу рубль.

Если хотите видеть не только цену подписчика, но и его ценность для бизнеса, без сквозной аналитики не обойтись.

Оставить заявку или задать вопрос можно на нашем сайте .

Наш Telegram

FAQ по аналитике